边缘AI硬件选型对比：树莓派 / Jetson / 云端

第04期确定了「实时与隐私敏感任务放端侧」的原则，这一期把原则落成采购单：树莓派 5、NVIDIA Jetson 与纯云端推理，三条路线到底差在哪？我们从算力、功耗、时延、成本、生态五个维度做横向对比——只讲公开规格与选型逻辑，不涉及任何实现细节。

📑 本期大纲

• 一、先明确问题：情感感知负载长什么样
• 二、方案 A：树莓派 5 —— 低功耗入门与原型之王
• 三、方案 B：NVIDIA Jetson —— 机器人级边缘算力
• 四、方案 C：纯云端推理 —— 算力自由，但有时延税
• 五、五维对比速览
• 六、场景化选型建议
• 七、结语：硬件选型之上，还有架构问题

💡 核心结论（试读）

• 端侧不是越强越好，而是在时延、功耗、成本三角中取平衡：树莓派 5 适合原型与中低负载场景，Jetson 面向较重推理，云端适合集中式大模型。
• 样机起步建议「低成本端侧 + 云端兜底」，验证场景后再评估专用加速方案——避免为用不上的算力提前买单。