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📌 自研产品 · 公开能力说明

案例与自研产品自己的产品,自己的数据

这一页放的三个都是自研产品 —— 讲清楚它们解决什么问题、以什么形态交付、如何在客户现场运行。

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说明:本页均为自研产品的真实运行能力说明;案例经客户同意后发布,涉及客户信息的部分已做脱敏;不虚构客户案例;AI 输出不承诺 100% 准确。

三个自研产品

能力与交付形态说明

📈 StockEye 股票之眼 — A 股量化投研系统(自研 · 线上运行)

自研产品
要解决的问题:一个人盯不过来全市场的行情、筛选和复盘。
交付形态:Web 端投研系统,每日盘后自动跑完整条筛选管线,结果直接推到用户手机端浏览器。
股票池:创业板专用池 953 只(规则化筛选,自动更新) 每日存档:筛选结果在本地连续留存、持续累积 模型:自研量化引擎,本地推理
用到的能力:自研量化引擎、边缘计算、移动端推送、权限与订阅计费。

🦞 龙虾盒子 — 边缘量化终端(自研 · 已在客户现场部署)

自研产品
要解决的问题:策略和行情数据要么全在云上(不放心),要么装在电脑上(要一直开机)。
交付形态:一台放在客户自己手里的边缘计算设备,策略引擎本地跑,浏览器和微信两种方式都能对话查询;设备本地存档,个人数据不出设备。远程静默升级,客户不用管。
部署情况:已在客户现场部署并持续运行 设备端软件:持续远程更新与调优 部署形态:本地边缘设备 + 云侧仅做设备管理与升级
用到的能力:边缘设备软件交付、离线运行、OTA 静默升级、本地数据存储、微信与网页双通道接入。

🧠 情感具身大脑 — 情感识别能力与开放接口(自研 · 对外发布)

自研产品
要解决的问题:机器人能听懂字面意思,但看不出对面是高兴还是不耐烦。
交付形态:微表情识别 + 声纹情绪感知的多模态能力,端侧部署、毫秒级响应;结构化的情感标签与置信度通过标准接口输出,供第三方应用集成。
接口文档:followsrc.wang/api-docs.html 公开可查 应用方向:智慧教育 / 医疗健康 / 消费零售 / 工业安全
用到的能力:多模态模型推理、端侧部署优化、实时流处理、开放 API 与计费体系。

这些能力,可以接哪一种活

自研产品证明的是「我们能把它跑起来、跑得久」,不是「我们数得清别人的功劳」

🔒

私有化 / 内网部署

数据留在你自己的服务器 —— 终端本地存储,原始数据不出设备。

对应服务:企业知识库问答(私有化) →

⏱️

每天按时自动跑

固定时间自动跑完、出结果、推到手机上 —— 自研量化系统即按这种方式每日运行。

对应服务:报表自动化 →

📄

把非结构化内容变成结构化字段

单据、文档进来自动提取字段入表,这套能力我们自己在日常业务里一直在用。

对应服务:文档 / 单据自动录入 →

🔧

交付后还在维护

设备端软件持续迭代,客户拿到手之后由我们远程更新和调优。

对应服务:复购月费维护 →

想要一份「用你自己的资料」的样例?

把一份你自己的文件(脱敏后)发给我们,我们做一份出来给你看效果。

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