单张图片分析 < 500ms，支持高并发调用，满足实时交互场景需求
阿里云 ECS 部署 + 全链路 CDN 加速，国内访问延迟 < 50ms
Python / cURL / JavaScript / Java 全支持，复制即用的代码示例
每日 100 次免费调用，零门槛体验，满意后再付费
深度学习驱动的端到端情感识别管线
从基础检测到深度分析，覆盖情感识别的完整链路
上传图片，自动检测人脸并识别表情。支持多人场景，返回每张人脸的情绪标签、置信度、人脸坐标和可视化结果。
POST /api/v2/analyze/image上传视频文件，逐帧提取人脸表情变化。返回情绪时间线、统计摘要、各帧详细分析结果，适合非实时场景。
POST /api/v2/analyze/videoWebSocket 流式接入，实时传输摄像头帧，返回逐帧分析结果。支持 FPS 控制、人脸框叠加、风险评分。
WS /api/v2/analyze/frame生气、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶、平静、中性 — 覆盖全维度情感状态。ResNet18 模型在 RAF-DB 上达到 85%+ 准确率。
能力 所有分析端点均支持注册人脸库，支持按名称识别已知人物。适用于门禁考勤、VIP 识别、访客管理等场景。
POST/GET/DELETE /api/v2/faces/*实时查看 API 调用量、按端点分类统计、配额使用情况。为企业客户提供完整的使用报告。
GET /api/v2/usage为服务机器人、陪护机器人注入情感感知能力。实时识别人脸表情，根据用户情绪调整响应策略，实现有温度的对话交互。
部署在养老陪护终端上，实时监测老人情绪状态。孤独/悲伤时启动陪伴对话，异常情绪变化自动告警监护人。
捕捉学习者的情绪状态：困惑时自动放慢讲解速度，走神时提醒回归，积极时给予鼓励，提升在线学习效果。
接入商场导购屏、自助终端，根据顾客情绪推送个性化推荐。满意度检测、服务评分、异常情绪预警。
康复训练中监测患者的情绪变化，捕捉痛苦/沮丧信号，由系统或医护人员及时响应，提升治疗依从性。
重点场所的情绪监测预警，识别紧张、恐惧等异常情绪，辅助公共安全决策，支持大规模并发检测。
基于 ResNet18 深度神经网络，在 RAF-DB 基准上达到 85%+ 准确率，支持 8 类精细情绪分类。
阿里云 ECS 国内节点部署，单次图片分析 < 500ms。SLA 承诺 99.9% 可用性，保障业务连续性。
标准 OpenAPI 3.0 规范文档，内置 Swagger UI 交互式调试，即开即用，无需猜接口参数。
API Key 认证 + HTTPS 传输加密 + 每日配额控制。严格的数据隐私保护，不存储用户上传的生物特征数据。
从免费试用（100次/日）到企业定制，按需选择。无隐藏费用，按调用量计费，成本可控。
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